A visionCATS 4.2 új mesterséges intelligencia eszközöket vezet be a továbbfejlesztett HPTLC adatelemzéshez

A CAMAG piacra dobta a visionCATS 4.2-t, amely egy új AI Tools opciót vezet be, amely mesterséges intelligenciával javítja a HPTLC adatelemzést. Ezek az intelligens eszközök segítenek a laboratóriumoknak a komplex kromatográfiás adatok világos, megbízható információkká alakításában, lehetővé téve a gyorsabb és magabiztosabb analitikai döntéseket.

Az AI Tools opció integrálja a statisztikai értékelést és a gépi tanulást a csúcsértékelés és a minta osztályozásának javítása érdekében.

A Peaks Acceptance Criteria eszköz lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy statisztikailag megbízható elfogadási határértékeket határozzanak meg a csúcsterületre és magasságra, vizualizálják a jelmintákat, és automatikusan csoportosítsák a csúcsokat az egységes értékelés érdekében. Ez javítja a rendellenes eredmények észlelését és biztosítja a robusztus minőségellenőrzést.

A Classification eszköz AI-alapú mintázatfelismerést alkalmaz a minták osztályozására és az adathalmazokon belüli rejtett kapcsolatok azonosítására. Felügyelt és felügyelet nélküli módszerek, valamint fejlett vizualizációs technikák segítségével a felhasználók észlelhetik a kiugró értékeket, értékelhetik a minőség állandóságát, és elvégezhetik az eredet vagy a faj azonosítását.

Ezek az új, AI-alapú képességek olyan kulcsfontosságú alkalmazásokat támogatnak, mint a hamisítás felismerés, a minőségértékelés és a minta-összehasonlítás. A CAMAG analitikai szakértelmének a mesterséges intelligenciával való ötvözésével a visionCATS 4.2 segít a laboratóriumoknak a HPTLC adatelemzés hatékonyságának, megbízhatóságának és magabiztosságának javításában.

Az AI Tools opciót úgy tervezték, hogy folyamatosan fejlődjön, és további intelligens funkciókat terveznek a jövőbeli kiadásokhoz.